OpenAI:n toimitusjohtajan mielestä esteenä on tällä hetkellä pikemminkin kyky ajatella kuin tieto ja data, joiden avulla voidaan saavuttaa merkittäviä tieteellisiä saavutuksia.
Tekoäly on tunkeutumassa kaikkiin elämänalueisiin, ja tietysti tiede on yksi aloista, joka asettaa suurimmat toiveet tekoälyyn, jonka uhka eri ammattialoille on yhä ilmeisempi.
Keinoälyn käyttö tieteen alalla kiinnittää sellaisten yritysten kuin Google Deepmind huomion, jotka pyrkivät kehittämään tarvittavia työkaluja terveydenhuollon tutkimukseen. Askel askeleelta edetään suuntaan, joka OpenAI:n toimitusjohtajan Sam Altmanin mukaan tuottaa merkittävät löydöt tekoälyn alalla jo vuosikymmenien kuluessa.
Löytöjen voima vuonna 2027
Viime perjantaina, 8. elokuuta, Sam Altman esiintyi toimittaja Cleo Abramin YouTube-kanavalla Huge If True . Alusta on tarkoitettu optimistiseen tiedottamiseen tieteestä ja teknologiasta, jossa se pyrkii näyttämään ystävällisemmän ja helpommin lähestyttävän puolen saavutuksista, jotka paperilla voivat kuulostaa monimutkaisilta ja kaukaisilta, mutta joiden parissa työskennellään, jotta ne voivat tulla osaksi lähitulevaisuutta.
Keskustelussa Sam Altmanin, suositun ChatGPT-chatbotin luojan kanssa, joka päivää aiemmin lanseerasi GPT-5-version, käsiteltiin muun muassa tulevaisuuden työelämää seuraavien vuosikymmenien aikana, superälyn syntyä ja sitä, milloin tekoäly on täysin kykenevä tekemään ensimmäisen suuren tieteellisen löytönsä.
Tässä yhteydessä Sam Altman halusi ensin huomauttaa, että eri ihmiset voivat arvioida eri tavoin, mikä on merkittävä löytö. OpenAI:n toimitusjohtaja kuitenkin määritteli selkeästi aikataulun, josta kaikki, jotka uskaltavat ennustaa tekoälyyn perustuvan tieteellisen vallankumouksen ajankohdan, ovat samaa mieltä: vuoden 2027 loppuun mennessä tehdään uusi merkittävä tekoälyyn perustuva keksintö :
”Sanoisin, että suurin osa ihmisistä on samaa mieltä siitä, että se tapahtuu jossain kahden seuraavan vuoden aikana, mutta olen valmis lyömään vetoa, että vuoden 2027 loppuun mennessä suurin osa ihmisistä on samaa mieltä siitä, että tekoälyn avulla tehdään uusi merkittävä löytö.”
Yhdysvaltalaisen ohjelmoijan ja yrittäjän mukaan nykyiset rajoitukset, jotka estävät tekoälyä saavuttamasta merkittäviä virstanpylväitä tieteen maailmassa tähän päivämäärään mennessä, liittyvät pikemminkin sen puhtaaseen kognitiiviseen kykyyn ja päättelykykyyn kuin sen käytettävissä olevan datan laajuuteen: ”Mielestäni juuri näiden mallien kognitiivinen voima on puutteellista”, Altman totesi.
Jos otamme ChatGPT:n kannattajan sanat vakavasti, kestää vielä kuukausia, ennen kuin tekoälyn päättelykyky on kehittynyt niin pitkälle, että vuoteen 2027 mennessä näemme ensimmäisen suuren läpimurron, joka vahvistaa lopullisesti jatkuvan kehityksen.
